一個名為全民衛(wèi)士的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”便民效勞平臺在2019京交會的展覽區(qū)吸收了眾多參觀者的眼光。這款支持互聯(lián)網(wǎng)報警、證照電子化、一鍵挪車、身份考證等功用的產(chǎn)品曾經(jīng)在浙江落地，由創(chuàng)業(yè)公司綠灣網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(簡稱綠灣科技)提供。綠灣科技的首席技術(shù)官(CTO)于建崗?fù)ㄖ浾?，作為一家行業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)處理計劃提供商，綠灣科技經(jīng)過自主打造的基于學(xué)問圖譜的數(shù)據(jù)交融引擎，能夠為公共平安、城市管理、金融和醫(yī)療等范疇構(gòu)建人工智能的處理計劃。

　　作為一家務(wù)實的公司，創(chuàng)建于2014年的綠灣科技在行業(yè)中相對低調(diào)。但憑仗優(yōu)良的技術(shù)才能為吉林、山東等十多個省份的公安部門打造AI處理計劃之后，綠灣科技曾經(jīng)在人工智能行業(yè)確立了本人的位置。

　　人工智能技術(shù)如何為行業(yè)提供處理計劃？于建崗以公安行業(yè)為例，在5月29日的京交會人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與開展論壇上引見了一種思緒。

　　公安業(yè)務(wù)具有數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)品種繁多的特性，“用一句話來說就是海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景”。如何有效地組織數(shù)據(jù)是第一個問題。綠灣科技針對公安行業(yè)打造了一套動態(tài)學(xué)問圖譜，這成為處理計劃的根底。其次，公司經(jīng)過深化行業(yè)處理用戶需求，“以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，技術(shù)為中心，滿足一線需求為結(jié)果”。最后，產(chǎn)品注重易用性，貼近實戰(zhàn)應(yīng)用。這種務(wù)實的應(yīng)用思緒協(xié)助這家還不到三百人的創(chuàng)業(yè)公司在行業(yè)中博得了認可。

　　在于建崗看來，人工智能產(chǎn)業(yè)還處于初級應(yīng)用階段，國內(nèi)許多專注應(yīng)用層面的人工智能創(chuàng)業(yè)公司大多成立于2011年以后，其契機來源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的打破，推進了圖像辨認、語音辨認等以感知智能為代表的AI企業(yè)的產(chǎn)業(yè)化落地。但如何從感知智能逾越到認知智能，讓人工智能能夠像人一樣具備常識性聰慧，能夠為我們賦能，去完成人用雙手或者是用大腦能完成的一些事情。這個是目前的難點。

　　不少業(yè)內(nèi)人士以為，深度學(xué)習(xí)目前從應(yīng)用視角來看曾經(jīng)進入一定的瓶頸期，而學(xué)問圖譜和以學(xué)問圖譜為代表的學(xué)問工程技術(shù)越來越受注重，可能是完成認知智能打破的關(guān)鍵。

　　“今年能夠說是認知智能開端的一個元年，往后五到十年無論是學(xué)者還是產(chǎn)業(yè)從業(yè)者在認知層面會下更深的功夫。”于建崗表示，綠灣科技希望在這個方向上努力，讓人工智能技術(shù)能夠輔佐人做決策，“本質(zhì)就是要為產(chǎn)業(yè)效勞，為行業(yè)效勞”。

　　2016年綠灣科技的首個人工智能應(yīng)用系統(tǒng)“智子”上線。這個名字來源于科幻小說《三體》的產(chǎn)品逐步成為公安行業(yè)的“智腦”。而在為行業(yè)效勞的過程中，綠灣科技的學(xué)問圖譜根本成型，往常曾經(jīng)開展到第三代。學(xué)問圖譜能夠有效地存儲和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，基于學(xué)問圖譜，綠灣科技打造了本人的大數(shù)據(jù)引擎。

　　在勝利處理公安行業(yè)的問題之后，綠灣科技將眼光瞄準了其他行業(yè)，于建崗表示，憑仗為公安行業(yè)打造大數(shù)據(jù)引擎的經(jīng)歷，綠灣科技已開端將學(xué)問圖譜技術(shù)，漸漸遷移到不同的行業(yè)、不同的范疇，打造金融大腦、醫(yī)療大腦，以及城市管理大腦等不同的處理計劃。“這就是為什么我們在做的時分，我們說了，是以技術(shù)為驅(qū)動，以業(yè)務(wù)為牽引，去打造這一套大數(shù)據(jù)引擎。”

　　綠灣科技并不是獨一一家瞄準這個范疇的創(chuàng)業(yè)公司。此前在人臉辨認范疇頗有建樹的商湯科技、曠視科技等公司也在向下游拓展，或答應(yīng)能成為綠灣科技的競爭對手。對此，于建崗表示，競爭并不可怕，有競爭才有進步，當(dāng)他們拓寬鏈條進入我們領(lǐng)地時，綠灣曾經(jīng)在本人擅長的范疇樹立足夠深沉的壁壘，至少能夠搶先對手一個身段。

　　他引見說，數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)交融、后端的剖析發(fā)掘是綠灣科技的強項，公司打造的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品每秒鐘能夠?qū)崟r處置近300萬條的數(shù)據(jù)，且具備線性擴展的才能，處置的數(shù)據(jù)品種接近3000種。而綠灣科技的另一個優(yōu)勢在于對行業(yè)的了解，能夠提供場景化的處理計劃，“我們從一開端要打造的東西就是場景化的行業(yè)+AI，一定是場景化，是針對場景去做行業(yè)+AI的應(yīng)用”。

　　將來，綠灣作為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的重要玩家，也會在理論中不時探究，推進人工智能和產(chǎn)業(yè)的深度交融。于建崗?fù)嘎?，綠灣科技希望成為一個千億市值的公司。目前公司正在規(guī)劃聰慧城市，“我們以為這是一個萬億的市場”。