谷歌推出新方案,圖像標(biāo)注速度提高三倍 2018-11-26 10:26:58.0
谷歌AI團(tuán)隊(duì)近日推出了一款新型圖像標(biāo)注方式——“流體標(biāo)注”,即采用機(jī)器學(xué)習(xí)來注釋分類標(biāo)簽并勾勒出圖片中的每個對象和背景區(qū)域。谷歌官方表示其可將標(biāo)志數(shù)據(jù)集的速度進(jìn)步三倍。
百度眾測平臺去年曾發(fā)布了5000萬元的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù),而今年估計將達(dá)3億元。面對如此大的市場需求,效率低、托付質(zhì)量良莠不齊的人工標(biāo)注方式亟待改善。谷歌此次推出的“流體標(biāo)注”如何為圖像標(biāo)注提速?
數(shù)據(jù)標(biāo)注——機(jī)器感知世界的起點(diǎn)
“數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的根底,是機(jī)器感知理想世界的起點(diǎn)。從某種水平上來說,沒有經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無用數(shù)據(jù)。”美國加州科技大學(xué)校長秦志剛教授在承受科技日報記者采訪時表示,機(jī)器辨認(rèn)事物主要經(jīng)過物體的一些特征。被辨認(rèn)的物體還需求經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)注才干讓機(jī)器曉得這個物體是什么。
在機(jī)器的世界里,圖像與語音、視頻等一樣,是數(shù)據(jù)的一個品種。近年來,隨著數(shù)碼產(chǎn)品以及存儲技術(shù)的疾速提高和開展,人們每天都可經(jīng)過相機(jī)、可視電話、監(jiān)控及醫(yī)療設(shè)備等制造大量圖像。因而,現(xiàn)階段圖像已然成為標(biāo)注產(chǎn)業(yè)開展的重點(diǎn)對象。
假如素材是一張人物圖像,那么需求標(biāo)注的信息常常是性別、面部朝向、人種、有無帽子眼鏡等,也能夠人為地將人物和背景的區(qū)域劃分開來。將成千上萬張經(jīng)過標(biāo)注的圖片組成的數(shù)據(jù)集“投喂”給機(jī)器,它才干在一張全新的圖像中分辨出人物在哪個區(qū)域、具有怎樣的外貌特征。關(guān)于人來說“小兒科”的考慮進(jìn)程,機(jī)器卻需求大量的標(biāo)志數(shù)據(jù)集停止鍛煉。
機(jī)器學(xué)習(xí)——緩解人工標(biāo)注的壓力
提到人工智能產(chǎn)業(yè),人們常常聯(lián)想到繁華的城市和干練的IT精英,但實(shí)踐上,支撐起人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè),卻是一個勞動密集型產(chǎn)業(yè)。百度搜索“數(shù)據(jù)標(biāo)注”,會呈現(xiàn)很多圖片語音視頻數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注公司。隨機(jī)選擇一個此類詞條點(diǎn)進(jìn)去,常常會看到“萬人數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)”等相似宣傳語??梢娙斯?biāo)注是目前數(shù)據(jù)標(biāo)注的主要方式。
“谷歌推出的流體標(biāo)注模型主要應(yīng)用人工智能學(xué)習(xí)的根底,對圖像數(shù)據(jù)停止自動標(biāo)注,關(guān)于標(biāo)注不精確或者呈現(xiàn)偏向的中央能夠經(jīng)過人工調(diào)整,從而進(jìn)步標(biāo)注效率。”秦志剛指出,即使該模型可借助機(jī)器學(xué)習(xí)提升標(biāo)注速度,但最初還需停止人為地數(shù)據(jù)標(biāo)注,為其提供初始鍛煉數(shù)據(jù)集。事實(shí)也正是如此,為了標(biāo)注圖片,谷歌預(yù)先以約一千張具有分類標(biāo)簽和信任分?jǐn)?shù)的圖片鍛煉了語意分割模型。
但該模型尚不圓滿,谷歌稱,物體邊境標(biāo)志問題、界面操作速度以及類別擴(kuò)展等仍需進(jìn)一步研討或完善。
人工智能——努力于生活中的簡單應(yīng)用
固然還有諸多難題尚待攻克,但以流體標(biāo)注模型為代表的數(shù)據(jù)標(biāo)注新方式無疑順應(yīng)著人工智能的大潮流。實(shí)踐上,自人工智能逐步走熱以來,很多行業(yè)都想搭上這個熱潮。但是,在灼熱的潮流背后,掩藏著一個基本性的問題:人工智能終將走向何方?
“人工智能的實(shí)質(zhì)是機(jī)器具有‘學(xué)習(xí)’的才能,不可思議,人工智能能夠極度縮短人類本身的學(xué)習(xí)時間,從而將人從大范圍腦力學(xué)習(xí)活動中解放出來,去專注于更有價值的工作。”秦志剛表示,固然人們普遍以為人工智能終將到來,但現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)仍在云端。目前大多數(shù)人工智能的應(yīng)用只能生存在高性能處置器的大型廠房中,就好像第一代通用計算機(jī)ENIAC一樣“大而笨重”。“眾所周知,隨后的幾十年內(nèi)計算機(jī)飛速開展到小型的筆記本電腦,功用卻比ENIAC更強(qiáng)大。人工智能也當(dāng)如此”。
界面簡單、功用友好、毫無相關(guān)學(xué)問根底的人都能運(yùn)用并取得溫馨感,這是秦志剛想象的人工智能時期。一枚小小的人工智能芯片,能夠完成學(xué)習(xí)、鍛煉、推理等一系列“考慮”過程,而它的終端表現(xiàn)則或許只是人們生活中最為常見的簡單應(yīng)用。如下班回家,不需再拿出鑰匙開門,智能門鎖就像一位失職的管家,會在第一時間感知你的到來,為你敞開家門。“十年之后,人工智能將會成為主流,潛移默化浸透到生活中的各種角落。別看是小事情,背后卻是高密集的技術(shù)支撐。”秦志剛表示。
“愿景非常美妙,但如何將人工智能落地和提高推行?這將是我們下一步亟待攻克的難題。”秦志剛說。